储存引擎
show engines [ˈɛndʒɪnz] 看mysql现在以提供了什么储存引擎
show variables like '%storage_engine%'; 看mysql当前默认的储存引擎
SQl性能下降原因。
执行时间长、等待时间长
- 查询语句写的烂
- 索引失效
- 单值
create index id_user_name(索引名) on user(name) #创建表的时候创建 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
create index id_user_nameEmail(索引名) on user(name,email)
- 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）
- sql执行顺序
- 手写
- 机读
- 总结
- join图
- 7种join
- 服务器调优及各个参数设置（缓冲，线程数）
索引是什么
索引（index）是帮助mysql高效获取数据的数据结构 索引=数据结构 检索和排序排好序的快速查找数据结构
索引本身也很大，不可能全部储存在内存种，因此索引往往以索引文件的形式储存在硬盘中
如果没有明确指明都是b树，聚集索引，次要索引，覆盖索引，集合索引、前缀索引，唯一索引默认是B+树索引，还有hash索引 全文索引。
- 优势
- 类似大小图使馆建书目索引，提高数据检索的效率降低数据库的IO成本。
- 通过索引列对数据进行排序，减低数据排序的成本，降低CPU的消耗。
- 劣势
- 降低更新表的速度
- 因为更新时，mysql不仅要保持数据，还要保存一下索引文件每次更新添加的索引列,会更新键值
单值索引
一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 不要超过5个索引
复合索引
一个索引包含个列
那些情况需要建索引？
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表关联的字段，外键关系简历索引
- where条件里用不到字段不创建索引
- 单建/组合索引的选择问题，高并发下倾向创建组合索引
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高索引速度
- 查询中统计或者分组字段
那些不要建索引？
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引意义不大
explain +sql语句
能干什么
show index from 表名 语法解析
